CJRM — Objekte und Relationen

Die Kernontologie ist bewusst klein: ein möglichst kleiner, aber ausdrucksstarker Kern. Klassische Journey-Begriffe verschwinden nicht, sie werden zu Sichten oder abgeleiteten Konstrukten auf diesem gemeinsamen Kern.

Die Namen der Objekte und Relationen sind Fachbegriffe und bleiben englisch, so wie sie im Datenmodell und in den JSON-Exporten heißen.

Die vierzehn Kernobjekte

Objekt	Bedeutung
Actor	Entität, die Ziele verfolgen, handeln oder entscheiden kann: Mensch, Organisation, Organisationseinheit, Partner, Plattform oder KI-Agent.
Job	Relativ lösungsstabiler gewünschter Fortschritt eines Actors. Er bleibt sinnvoll, wenn sich Anbieter, Technologie oder konkrete Lösung ändern.
Goal	Von einem Actor angestrebter Zustand. Goals gehören immer einem Actor.
State	Relevanter Zustand eines Actors, Systems, einer Resource oder Beziehung zu einem Zeitpunkt. Objektiv oder subjektiv, zum Beispiel Wissen, Entscheidungszuversicht, Vertrauen oder finanzielle Lage.
Resource	Einsetzbarer oder verbrauchbarer Input: Zeit, Aufmerksamkeit, Geld, Daten, Personal, Dokumente, technische Systeme.
Constraint	Begrenzung möglicher oder sinnvoller Zustandsübergänge. Technologisch, organisatorisch, institutionell, wirtschaftlich oder informationsbezogen.
Capability	Vermögen eines Actors oder Systems, Resources einzusetzen und Zustände zu verändern. Auf Kunden-, Unternehmens- oder Ökosystemseite.
Mandate	Übertragene Handlungs- oder Entscheidungsbefugnis. Besonders wichtig, wenn KI-Agenten im Auftrag handeln.
Event	Relevantes Geschehen im Zeitverlauf: `Action`, `Interaction` oder `Exogenous Event`.
Outcome	Durch ein Event erzeugte Wirkung bzw. Zustandsänderung. Sie kann zur Zielerreichung beitragen oder sie behindern.
Metric	Operationalisierung eines State, Outcome, Ressourcenverbrauchs oder der Zielerreichung. Braucht immer einen klaren semantischen Bezug.
Value	Kontextabhängige Bewertung eines Events, Outcomes oder einer Zustandsänderung aus Sicht eines Actors.
Claim	Aussage über ein Objekt, eine Relation oder einen vermuteten Zusammenhang.
Evidence	Empirische Grundlage, die einen Claim stützt oder widerlegt. Die Trennung verhindert, dass Annahmen aus Workshops und beobachtete Zusammenhänge gleich behandelt werden.

Primäre Relationen

Intent

Actor pursues Job
Actor owns Goal
Job decomposes-into Goal
Goal targets State
Goal decomposes-into | depends-on | supports | conflicts-with | substitutes-for Goal
Constraint induces Goal

Structure

Constraint limits Capability
Constraint limits StateTransition
Actor controls Resource
Actor accesses Resource
Actor possesses Capability
Capability uses Resource
Capability enables StateTransition
Capability mitigates Constraint

Dynamics

Event involves Actor
Event consumes Resource
Event produces Outcome
Outcome changes State
Outcome contributes-to Goal
Outcome impairs Goal

Evaluation und Knowledge

Metric measures State | Outcome | GoalAttainment
Actor evaluates Event | Outcome | StateChange as Value
Actor grants Mandate to Actor
Mandate authorizes Event | Decision
Evidence supports | contradicts Claim

Damit lässt sich das Modell als Wissensgraph umsetzen, ohne eine bestimmte Technik vorzuschreiben. Das Journey Lab speichert es als Property Graph in JSON (siehe Datenmodell).

Abgeleitete Begriffe

Diese klassischen Journey-Begriffe sind keine eigenen Objekte, sondern Sichten:

Begriff	Ableitung
Touchpoint	Interaction Event plus Schnittstelle bzw. Kanal
Pain Point	Sicht auf einen Constraint, einen negativen State, ineffizienten Ressourcenverbrauch oder eine Beeinträchtigung eines Goals
Moment of Truth	Event mit überproportionalem Einfluss auf wichtige States, Goals oder Value
Phase (Etappe)	Aggregation von Goals, States und Events
Erlebnis	Subjektiv wahrgenommene und bewertete Folge von Events und States
Persona	Segmentierung nach Actor, State und Capability
Kundenaufwand	Verbrauch relevanter Kundenressourcen über Events hinweg
Vertrauen	Dauerhafter Beziehungszustand zwischen Actors

Mehr zu den Regeln, nach denen Objekte gebildet werden: Modellierungsregeln.